当前位置:主页 > 365bet大陆网址 > 正文
  • 方阵的范围与特征值之间的关系是什么?
  • 日期:2019-07-09   点击:   作者:365bet足球实时动画   来源:mobile.365bet.com
展开全部
这是相关的。
如果矩阵可以对角化,则非零特征值的数量等于矩阵的秩。如果矩阵不能对角化,则该结论不一定适用。
为了便于解释,设A为m阶的方阵。
测试:设n为方阵A的等级。
因为任何矩阵都可以通过一系列基本转换转换为形式:10 ... 0 ... 001 ... 0 ... 0 ................. 00 ... 1 ... 000 ... 0 ... 0 ...... ...... 00 ... 0矩阵.. 0被称为矩阵的标准形式(注意:这不是二次形式的对称矩阵所提到的标准形式)。
本主题是关于方形矩阵。这是一种标准格式,可以通过一系列基本行进行转换。主对角线中的前1个为1,其余为0。
除了对角线之外的所有元素都是零。
设B为A的标准形式。
这是因为“由m×m阶矩阵组成的数值场P中的线性空间”和“数值场P中的整个线性空间中的整个线性变换的线性空间”是同构的。
因此,可以考虑的线性空间的属性可以应用于线性变换空间。从同样的意义上说,它们是“不分青红皂白”的。
(因为线性变换符号的源不能仅通过swashe类型源来区分,所以形式表示为“线性变换A”,线性变换以“矩阵A”的形式表示。